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Zylon in a Box: Plug & Play Private KI. Holen Sie sich einen vorkonfigurierten On-Premise-Server, der lokal einsatzbereit ist, ohne Cloud-Abhängigkeit.
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# 1 Repository des Tages
57k Sterne
8k+ Forks
Betrieben von
Private GPT
Angetrieben von
Private GPT
Zylon wurde von den Gründern hinter PrivateGPT entwickelt – dem beliebtesten Open-Source-Projekt für Privatsphäre in der KI.
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VON PRIVATE GPT ZUM ZYLON
Zwei Projekte, ein Team
Zylon & Private GPT
01.
02.
Das Open-Source-Projekt, das alles ins Leben gerufen hat
PrivateGPT wurde im Mai 2023 geboren und wird schnell zum beliebtesten KI-Open-Source-Projekt auf Github, das im Laufe des Jahres zwei Mal die erste Position in der Gesamtwertung erreicht.
Es handelt sich um ein produktionsbereites Framework, das kontextbewusste Generative AI-Bausteine über eine neuartige API anbietet.
Das Open-Source-Projekt, das alles ins Leben gerufen hat
PrivateGPT wurde im Mai 2023 geboren und wird schnell zum beliebtesten KI-Open-Source-Projekt auf Github, das im Laufe des Jahres zwei Mal die erste Position in der Gesamtwertung erreicht.
Es handelt sich um ein produktionsbereites Framework, das kontextbewusste Generative AI-Bausteine über eine neuartige API anbietet.
Das Open-Source-Projekt, das alles ins Leben gerufen hat
PrivateGPT wurde im Mai 2023 geboren und wird schnell zum beliebtesten KI-Open-Source-Projekt auf Github, das im Laufe des Jahres zwei Mal die erste Position in der Gesamtwertung erreicht.
Es handelt sich um ein produktionsbereites Framework, das kontextbewusste Generative AI-Bausteine über eine neuartige API anbietet.
Zylon: die Evolution des privaten GPT
Während PrivateGPT eine tragfähige Lösung für das Privatsphäreproblem bot, war die Benutzerfreundlichkeit weiterhin ein großes Hindernis für die Einführung von KI an Arbeitsplätzen. Die meisten Unternehmen hatten nicht das Fachwissen, um KI-Tools richtig zu trainieren und zu nutzen, um einen Mehrwert zu schaffen.
PrivateGPT treibt Zylon in seinem Kern an und wird von unserem Team sowie der Open-Source-Community gewartet und aktualisiert.
Während jeder Entwickler KI-Anwendungen und -Erlebnisse auf Basis von PrivateGPT erstellen kann, verkörpert Zylon unsere Vision dafür, wie KI-Produkte für die massenhafte Einführung am Arbeitsplatz entwickelt werden sollten.
Zylon: die Evolution des privaten GPT
Während PrivateGPT eine tragfähige Lösung für das Privatsphäreproblem bot, war die Benutzerfreundlichkeit weiterhin ein großes Hindernis für die Einführung von KI an Arbeitsplätzen. Die meisten Unternehmen hatten nicht das Fachwissen, um KI-Tools richtig zu trainieren und zu nutzen, um einen Mehrwert zu schaffen.
PrivateGPT treibt Zylon in seinem Kern an und wird von unserem Team sowie der Open-Source-Community gewartet und aktualisiert.
Während jeder Entwickler KI-Anwendungen und -Erlebnisse auf Basis von PrivateGPT erstellen kann, verkörpert Zylon unsere Vision dafür, wie KI-Produkte für die massenhafte Einführung am Arbeitsplatz entwickelt werden sollten.
Zylon: die Evolution des privaten GPT
Während PrivateGPT eine tragfähige Lösung für das Privatsphäreproblem bot, war die Benutzerfreundlichkeit weiterhin ein großes Hindernis für die Einführung von KI an Arbeitsplätzen. Die meisten Unternehmen hatten nicht das Fachwissen, um KI-Tools richtig zu trainieren und zu nutzen, um einen Mehrwert zu schaffen.
PrivateGPT treibt Zylon in seinem Kern an und wird von unserem Team sowie der Open-Source-Community gewartet und aktualisiert.
Während jeder Entwickler KI-Anwendungen und -Erlebnisse auf Basis von PrivateGPT erstellen kann, verkörpert Zylon unsere Vision dafür, wie KI-Produkte für die massenhafte Einführung am Arbeitsplatz entwickelt werden sollten.
DER ZYLON UNTERSCHIED
Gehen Sie Ihren On-Prem-GenAI-Stack mit einem Ingenieur durch
Praktische Architekturleitlinien für Teams, die sichere, mehrbenutzerfähige GenAI in regulierten Umgebungen bereitstellen - nicht PrivateGPT Anleitungen.
Eine empfohlene GPU + Serverarchitektur für Ihre Einschränkungen (luftdicht, vor Ort, hybrid)
Eine Modellkurzliste mit Latenz-/Kostenabwägungen für Ihre Arbeitslast
Ein minimales RAG/Agenten-Blueprint (Datenaufnahme → Abruf → Bewertungen → Bereitstellung)
Eine Governance-Checkliste (SSO/RBAC, Audit-Protokolle, Ratenlimits, Daten-Grenzen)
Häufige Risiken, die vor der Budgetfestlegung vermieden werden sollten
DIE PLATTFORM
Eine vollständig anpassbare Plattform
Die Extrameile gehen. Zylon ist nicht nur ein Arbeitsplatz, sondern eine Plattform: Sie ermöglicht es Entwicklern, auf Zylons Infrastruktur aufzubauen, um KI-Projekte zu erstellen und dabei 100 % Privatsphäre zu gewährleisten
Ein BEWÄHRTER ERFOLG
57 Tsd. Sterne 8 Tsd.+ Forks
Mit einer starken Community im Rücken wurde PrivateGPT schnell zum beliebtesten KI-Open-Source-Projekt für Datenschutz in der KI.
57K+
GitHub Sterne
8k+
Abgeleitete Projekte
5k+
Entwicklergemeinschaft
Spitzenklasse
Unternehmensbenutzer
KUNDENSTIMMEN
Von Kunden vertraut
Bewährte Ergebnisse, geteilt von Branchenführern und Innovatoren.
PrivateGPT - das ist krank! Ich habe immer wieder Leute gefragt, ob es möglich sei, @LangChainAI mit Open-Source-Modellen zu verwenden, und meine Antwort war: "im Moment nicht wirklich..." aber @PrivateGPT_AI hat es geschafft! Das ist ein riesiger Schritt nach vorne.
Harrison Chase
LangChain Geschäftsführer
Schau dir @PrivateGPT_AI an. Es ermöglicht dir, ganz einfach eine RAG-Pipeline als produktionsbereite API und auf vollständig lokale Weise einzurichten. Funktioniert sofort und geht direkt auf die Bedürfnisse von Unternehmen in Bezug auf Datenschutz ein. Stelle Anfragen ähnlich wie bei der @OpenAI API oder nutze es als @Gradio-App!
LlamaIndex
@qdrant_engine X @PrivateGPT_AI Mit PrivateGPT können Sie kontextbewusste KI-Apps basierend auf Ihren Dokumenten mit Hilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) erstellen, sogar ohne Internetverbindung. 100 % privat. Ihre Daten verlassen niemals Ihre Umgebung.
Qdrant
PrivateGPT - das ist krank! Ich habe immer wieder Leute gefragt, ob es möglich sei, @LangChainAI mit Open-Source-Modellen zu verwenden, und meine Antwort war: "im Moment nicht wirklich..." aber @PrivateGPT_AI hat es geschafft! Das ist ein riesiger Schritt nach vorne.
Harrison Chase
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