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Zylon in a Box: Plug & Play Private KI. Holen Sie sich einen vorkonfigurierten On-Premise-Server, der lokal einsatzbereit ist, ohne Cloud-Abhängigkeit.

Zylon in a Box: Plug & Play Private KI. Holen Sie sich einen vorkonfigurierten On-Premise-Server, der lokal einsatzbereit ist, ohne Cloud-Abhängigkeit.

Zylon in a Box: Plug & Play Private KI. Holen Sie sich einen vorkonfigurierten On-Premise-Server, der lokal einsatzbereit ist, ohne Cloud-Abhängigkeit.

Überprüfung des On-Prem-KI-Stacks

Kostenloser 30-minütiger Vor-Ort-KI-Check mit einem Zylon-Ingenieur

Wenn Sie private, lokal betriebene KI für eine regulierte Umgebung aufbauen, liegt die eigentliche Herausforderung nicht im Modell sondern in den Infrastrukturentscheidungen. Holen Sie sich klare Antworten zu GPUs, Modellauswahl, Architektur und Governance, bevor Sie Budget festlegen.

Wenn Sie private, lokal betriebene KI für eine regulierte Umgebung aufbauen, liegt die eigentliche Herausforderung nicht im Modell sondern in den Infrastrukturentscheidungen. Holen Sie sich klare Antworten zu GPUs, Modellauswahl, Architektur und Governance, bevor Sie Budget festlegen.

ON-PREMISE KI

Die Entscheidungen, vor denen Sie stehen

Vier Entscheidungen bestimmen Kosten, Latenz, Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit

GPUs & Serverarchitektur

Dimensionieren Sie GPU-Speicher, Netzwerke, Storage und Redundanz bedarfsgerecht für echte Workloads – nicht für Pilot-Demos.

  • Beschaffungsrichtlinien

  • Topologien

  • Durchsatzplanung

Modellauswahl & Latenz-Kompromisse

Wählen Sie Modelle aus, die die Latenzziele erfüllen und dabei Leistungsfähigkeit, Sicherheit und Kostenvorhersagbarkeit bewahren

  • Quantisierung

  • Routing

  • Kontextstrategie

KI-Stack für mehrere Anwendungsfälle

Gestalten Sie die Plattformebene: Datenaufnahme, Vektorsuche, RAG/Agenten, Konnektoren und Umgebungen für Teams.

  • RAG-Muster

  • Bewertungsschleife

  • Multi-Tenant-Setup

Governance, Monitoring und Observability

Gewährleisten Sie Zugriffskontrollen, Audit-Logs und Nutzungsüberwachung, damit Sicherheit und Compliance nicht erst im Nachhinein bedacht werden.

  • RBAC

  • Prüfspuren

  • Ratenlimits

DER ZYLON UNTERSCHIED

Was Sie in der Sitzung erhalten

Praktische Antworten, die auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind, kein allgemeines Beratungskonzept.

  • Eine klare Empfehlung zur GPU- + Serverarchitektur für Ihre Anforderungen

  • Eine Modellkurzliste mit Latenz-/Kostenabwägungen

  • Ein minimaler Blueprint für einen On-Premises-AI-Stack (Ingestion → Retrieval/Agents → Serving)

  • Eine Governance-Checkliste (RBAC, Audit-Protokollierung, Ratenlimits, Datengrenzen)

  • Risiken, die Sie vermeiden sollten, bevor Sie ein Budget bereitstellen

Keine Verkaufsagenda oder Verpflichtung. Einige Teams setzen Zylon ein, andere bauen intern.