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Zylon in a Box: Plug & Play Private KI. Holen Sie sich einen vorkonfigurierten On-Premise-Server, der lokal einsatzbereit ist, ohne Cloud-Abhängigkeit.

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Zylon gibt seine 3,2 Mio. US-Dollar Pre-Seed-Finanzierungsrunde bekannt

Daniel Gallego

Kurze Zusammenfassung

Zylon trat mit einer Pre-Seed-Runde über 3,2 Mio. US-Dollar aus dem Stealth-Modus hervor, angeführt von Felicis, um einen privaten, kollaborativen KI-Arbeitsbereich für Unternehmen zu entwickeln. Auf Grundlage von PrivateGPT begegnet Zylon den wichtigsten Hürden bei der Einführung von GenAI – Datenschutz, technische Komplexität und unstrukturierte Chat-Workflows – und bietet dafür eine sichere, unternehmensreife Plattform, die als SaaS oder als On-Premise-Bereitstellung verfügbar ist.

Heute freuen wir uns, bekannt zu geben, dass Zylon, der KI-Kollaborateur für jeden Arbeitsplatz, mit unserer $3.2M Pre-Seed-Gründungsrunde aus dem Stealth-Modus hervortritt, angeführt von Felicis, mit Beteiligung von LifeX Ventures und Zypsy, sowie weiteren strategischen Angels wie Travis McPeak, Mitgründer von Resourcely, Kirill Tashilov, Unternehmer und erfahrener VC, und Hans-Christian Zappel, Mitgründer von IMMO.

Was hat uns hierher gebracht?

Zylon wurde in der zweiten Hälfte des Jahres 2023 von Iván und mir gegründet, als natürliche Reaktion auf die Denkweise, die wir während der Entstehung von PrivateGPT entwickelt haben, einem Open-Source-Projekt, das im Mai 2023 gestartet wurde und inzwischen von mehr als 47.000 Menschen auf GitHub verfolgt wird. PrivateGPT bietet ein vollständiges Framework mit allen Bausteinen, die erforderlich sind, um private, kontextbewusste GenKI-Anwendungen zu entwickeln.

Während der Entwicklung wurde uns klar, dass PrivateGPT nur eine Lücke für Entwickler schloss, während Endnutzer im aktuellen Markt für Generative KI (GenAI) immer noch ein Produkt fehlte, das einer echten „working-backwards-from-the-customer“-Vision folgte.

Außerdem erkannten wir, basierend auf unserer Erfahrung mit GenKI-Tools wie ChatGPT in B2B-Bereichen wie OnTruck (wo Iván CTO war) und Amazon Business (wo ich das Engineering-Team für Delivery Experience leitete), dass die verfügbaren „Produkte“ für kleine und mittelständische Unternehmen (SMBs) aus drei Hauptgründen keine gute Lösung waren:

  1. Sie fürchten, Daten ohne angemessenes Maß an Sicherheit und Kontrolle an Dritte zu verlieren sowie anderen zu erlauben, ihre Daten zum Trainieren von LLMs zu verwenden.

  2. Ihnen fehlen in der Regel die technischen Fähigkeiten und Ressourcen, um in Prompt-Engineering-Fähigkeiten geschult zu werden, geschweige denn ihre Systeme mit KI-Frameworks zu integrieren, die die Komplexität der Technologie hinter KI auf sehr rohe Weise offenlegen.

  3. Die durch eine chatbasierte Benutzeroberfläche erzeugten Erkenntnisse sind langfristig schwer zu pflegen und zu nutzen, obwohl sie aus erster Hand einen großartigen Wow-Effekt erzeugen. Diese Art von Benutzererfahrung passt nicht gut in ein professionelles Arbeitsumfeld, in dem Werkzeuge reproduzierbare Interaktionen (klickgetrieben statt Chat) und klare Datenflüsse (bearbeiten, veröffentlichen usw.) erfordern.

Motiviert durch diese Erfordernisse wurde Zylon ins Leben gerufen, um ein hochwertiges, einfach zu bedienendes Produkt für jeden Arbeitsplatz zu schaffen, in dem KI nicht wie Magie wirken würde, sondern stattdessen einen konsistenten und expliziten Satz an Funktionen bereitstellt, die keine technischen Kenntnisse oder Prompt-Engineering-Fähigkeiten erfordern, während Unternehmensdaten zu 100 % privat und sicher bleiben.

Was unterscheidet Zylon?

Laut der McKinsey State of KI in 2023 Global Survey nutzen 14 % der Technologiebranchen GenAI regelmäßig für die Arbeit, während andere wie Finanz-, Gesundheits- oder Rechtswesen nur 5-8 % erreichen. Es gibt eine klare Chance, die Einführung von KI in nicht-technischen Branchen voranzutreiben, aber Datenlecks an Dritte, die sie zum Trainieren von KI-Systemen verwenden, sind eine reale Angst.

Während unseres Customer-Discovery-Prozesses mit mehr als 50 Interviews mit Personen aus unterschiedlichen Unternehmensrollen fanden wir als wiederkehrendes Problem, dass sie zu viel Zeit mit manuellen und repetitiven Aufgaben verbringen und zudem mit Arbeiten überlastet sind, die mit der Analyse verschiedener Datenquellen zusammenhängen, um Berichte zu erstellen und Entscheidungen zu treffen. Sie wissen nicht, wie sie KI nutzen können, um ihre Probleme zu lösen, obwohl sie das Gefühl haben, dass sie ihnen helfen könnte. Sie gaben auch an, dass sie durch das Beseitigen oder Minimieren der genannten Herausforderung an dem arbeiten könnten, was in ihrem Bereich wirklich den Unterschied macht, und dadurch zusätzlichen Wert für ihr Unternehmen schaffen würden.

Um diese Bedürfnisse abzudecken, hebt sich Zylon von anderen im Markt ab, indem es die Komplexität der Technologie abstrahiert und eine neuartige Benutzerfreundlichkeit vorschlägt, bei der Aktionen wie das Abfragen von Unternehmensdaten, Zusammenfassungen oder das Erstellen von Berichten mit nur wenigen Klicks und einfachen Anweisungen ausgeführt werden. Datenschutz wurde von Anfang an durch den Einsatz von PrivateGPT-Technologie berücksichtigt, wodurch Kunden die volle Kontrolle über ihre Daten in einer SOC2-zertifizierten SaaS-Umgebung erhalten, mit der Möglichkeit einer vollständigen On-Premise-Einrichtung für Unternehmen, die extreme Privatsphäre benötigen

Zylon bringt eine einzigartige Interaktion im GenKI-Bereich, indem es das „Was, Wann und Warum“ hinter den Bedürfnissen jedes Unternehmens versteht, um Aufgaben proaktiv ohne explizite Benutzereingabe auszuführen, und erweitert damit die Grenzen dessen, was Kunden erwarten können. Darüber hinaus ist Zylon das erste kollaborative GenKI-Tool auf dem Markt, das Unternehmen ermöglicht, ihre Teams zusammenzubringen, um gemeinsam an geteilten Projekten zu arbeiten, die darauf ausgelegt sind, Zusammenarbeit und Kreativität rund um verschiedene Unternehmensdatenquellen zu fördern. All dies geschieht mit einer B2B-Denkweise, bei der das Produkt geschäftsbereit ist, indem es kontextualisierte Rollen, Berechtigungen und Analysen bereitstellt.

Wie geht es weiter?

Für uns ist das erst der Anfang: Unsere Roadmap ist lang und ambitioniert. Mit einer Lean-Mentalität und dem Entschluss, einen umfassenden Produktentwicklungsprozess zu verfolgen, um das KI-Produkt zu bauen, das Unternehmen wirklich brauchen, planen wir, uns hin zu einem Product-Market-Fit zu iterieren, von einer horizontalen Lösung zu vertikalen Anpassungen für verschiedene Branchen zu expandieren sowie Integrationen mit Datenquellen über Unternehmensdokumente hinaus einzubeziehen, wie etwa Datenbanken, Online-Datenrepositorien und das Internet.

Um dies zu erreichen, eröffnen wir ein Beta-Programm, um exklusiven Zugang zu unserem hochmodernen KI-Produkt aus erster Hand zu erhalten. Indem wir Ihre unschätzbaren Erkenntnisse sammeln, werden wir unser Produkt verfeinern, bevor wir es einem breiteren Publikum öffnen.

Die Unterstützung unserer Open-Source-Community und die Erkenntnisse aus all den Gesprächen, die wir bisher mit potenziellen Kunden geführt haben, haben uns bis zu diesem Punkt gebracht. PrivateGPT ist heutzutage stärker denn je (47K+ Sterne auf GitHub und 2.6K Mitglieder in unserem Discord) und wir integrieren dank der Erfahrungen, die wir beim Aufbau von Zylon sammeln, unermüdlich neue Funktionen.

Wenn wir all das zuvor Erwähnte berücksichtigen, freuen wir uns sehr darauf, eine Schlüsselrolle dabei zu spielen, KI in alle Arten von Unternehmen zu bringen, und laden Sie ein, Teil davon zu sein, das Paradigma des Arbeitsplatzes zu verändern.

Weitere Details lesen Sie in der exklusiven Pressemitteilung von VentureBeat.

Daniel Gallego Vico, Mitgründer & CPTO


Autor: Daniel Gallego Vico, PhD, Mitgründer & Co-CEO bei Zylon
Veröffentlicht: Feb 2024
Zuletzt aktualisiert: Feb 2026
Daniel ist spezialisiert auf sichere Enterprise-KI-Architektur und überwacht On-Premise-LLM-Infrastrukturen, Data Governance und skalierbare KI-Systeme für regulierte Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Verteidigung.

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Geschrieben von

Daniel Gallego